在2012-2020年不到十年的时间里，英国用于运输、物流和仓储的商业性场所的数量几乎翻了一番。正如英国国家统计局(ONS)于2021年最新的分析所示，运输和仓储等物流行业是英国近年来和长期增长最快的国民基础行业。

      而英国运输和仓储业务的迅速增长主要原因是对退出欧盟和新冠疫情大流行在全球爆发以及随之而来的经济挑战之后对于供应链中最关键部分的保护与巩固。随之而来便是在物流方面投资翻倍，其中仓库建设投资急剧增加，在2021年便超过56亿英镑，相比于20年增长20%且高于1985年以来的任何一年。

      这种增长分布在许多行业，其中很大原因在与电商在应该的发展活跃，人们对食品和饮料、时尚和电子产品等行业的供应速度和可靠性的期望值增高。这种供应链的优化升级或者说加速增长也给日常运营带来了压力，因为该行业正在努力应对人力资源、可用空间的紧缺，并且要尽可能满足对零售和消费者的预期快速交付的期望。物流和仓库不得不承担压力，最大限度地提高效率并为供应链通畅提供最大帮助。

       在这样的背景下，不难看出为什么该行业有望成为技术成功案例，实时数据和全流程人工智能参与的物流将是物流行业商业成功的核心。目前英国物流头部企业所披露的战略规划中清楚地表明，目前英国每个一定规模的仓库内每年至少有 6000小时被浪费在仓库中的盘点、称重和寻找托盘上。而20%的仓库空间被过时的库存，空箱子以及废弃物占用，由于错误的库内物资设备以及商品的盘点报告，导致仓库平均每年损失约10万英镑。贯穿所有这些统计数据的共同点是需要实时数据以最大限度地提高效率、提高性能和提高生产力，从而使该行业进入“零错误”物流模式。有趣的是，他们还将通过更好的库存管理和运营数据减少英国全年2万吨二氧化碳的排放量。

      “零错误”物流可能曾经是物流和仓库的一大美好憧憬，而现在它已可能成为现实。通过机器自动化和机器人技术捕获自动化系统的实时洞察，机器人可以将任何物理空间数字化，并经过处理运算，以在物流环节保障准确无误。从仓库存储系统到自动调度工具，以及全流程数字化系统和机器人技术（例如英国机器人技术和人工智能 (AI) 公司 BotsAndUs）在能够最大限度提高效率并压缩处理空间去捕获全流程的宝贵数据而后分析它们。这一操作可以节省数百万损失并增加收入。

        自动化系统通过提供实时数据来提高生产力并降低物流成本，这些数据可以完全控制库存和货物流动，同时提高空间利用效率。机器人和人工智能可以处理重复性工作并学习如何处理异常的情况。它们共同使物流公司的管理团队能够专注于优先考虑业务计划并通过创造更多机会和对员工进行再培训以获得更高级别的工作来优化运营与团队组织。同时实时的物流数据也有助于对账、控制损失、保留证据，并最终提高客户满意度。

       正如BotsAndUs联合创始人Oana Jinga所说，“物流领域实时数据的价值在物流的开始阶段就能够发挥巨大作用，当货物从卡车上卸下来，就会被检查和质量检测。通过完全自主的最先进的机器人系统可以孪生并优化操作。在整个流程中持续提供实时洞察，从而可以做出即时和明智的业务决策。即时访问实时数据有助于优化物流流程，并降低未来风险，还会发现每个地点和产品从仓库到发货的每个阶段的风险点。”

       英国物流研究协会Forrester的研究发现，包括机器人技术、人工智能和机器学习(ML)在内的自动化技术应用已经是一个不可逆转的行业趋势，并将在未来二十年继续扩大应用的规模。它也是战略规划角度提高运营效率的最流行选择之一。这与ONS最新分析中显示的趋势相关，并为该行业现在投资于人工智能和机器人解决方案提供了确凿的证据。

       基于机器人技术和人工智能物流解决方案，推动更好的业务决策。 如目前完全自主的移动和模块化机器人，可在不中断工作流程的情况下跨存储和仓库测量、跟踪和查找货物，并在流程的每个阶段提供实时数据。数据被输入数字双胞胎，使物流和仓库能够快速应对他们每天面临的所有挑战。